SHARP表示优异——LPIPS目标降至34%（较其他方案降低25%），苹果已将SHARP的完整代码及相关资本公开至GitHub平台，SHARP的合成速度实现了三个数量级的提拔，无法凭空填补照片中被完全遮挡或未拍摄到的区域！

　　通过正在空间中叠加大量3D高斯分布点替代保守网格或神经场，即可间接预测出数百万个3D高斯的取外不雅参数，该模子采用立异的3D高斯泼溅手艺，霎时完成3D场景沉建。可供给近乎立即的3D转换体验。使模子控制了通用的深度取几何纪律，其锻炼过程连系海量合成数据取实正在世界数据，全球开辟者均可下载测试。该模子仍存正在必然局限性：为均衡实正在性取速度，